Phaser 4 Pseudo 3D 레이싱 게임 - 숲, 어둠, 두 개의 헤드라이트를 다시 맞추기
Apex Seoul의 밤 다운힐을 실제 주행 기준으로 다시 보며, 수평선에 잘리던 숲을 SVG 군집으로 교체하고, road와 roadside를 같은 어둠으로 수렴시키고, 차량 전방의 두 타원 헤드라이트와 FT86형 파워밴드를 시행착오 끝에 정리한 기록입니다.
Apex Seoul의 밤 다운힐을 실제 주행 기준으로 다시 보며, 수평선에 잘리던 숲을 SVG 군집으로 교체하고, road와 roadside를 같은 어둠으로 수렴시키고, 차량 전방의 두 타원 헤드라이트와 FT86형 파워밴드를 시행착오 끝에 정리한 기록입니다.
Apex Seoul의 밤 다운힐 비주얼을 왼쪽 절벽·가드레일, 오른쪽 옹벽·수목 구조로 재정리하고, 가드레일 충돌, 저속 조향 pose, standing start 파워밴드까지 주행 로그와 자동 QA로 다시 맞췄습니다.
Apex Seoul에서 200km/h grip 주행이 너무 쉽게 느껴진 이유를 주행 로그로 분해하고, 코스 곡률을 바꾸지 않은 채 하향 코너 속도 예산·understeer·안전 여유 비용·자동 검증으로 다운힐의 선택을 만들었습니다.
Apex Seoul에 스페이스 브레이크 기반 드리프트와 카운터 스티어를 넣고, 입력을 놓았을 때의 복귀·전환을 별도 상태로 분리했습니다. 주행 로그와 자동 시나리오로 감각을 수치화하며, 스핀은 아직 구현하지 않기로 한 이유도 정리합니다.
Apex Seoul을 한 번 내려오는 다운힐 런으로 정리하고, 고속 조향과 코너 감속을 실제 주행 로그로 다시 튜닝한 뒤, FT86 기반 Raven Coupe에 NA 고회전 RPM, 기어, 토크 곡선, fuel cut 상태를 붙였습니다.
Three.js 렌더 보정 이후 ChatGPT 이미지 보정 실험을 로컬 RTX 3080 기반 ComfyUI 파이프라인으로 옮기고, FT86 spritesheet를 Phaser runtime에서 쓸 수 있도록 alpha, palette role, body color swap, edge cleanup 단계로 정리했습니다.
안산 단원구 꽃우물길에 있는 소나로커피앤베이커리를 다녀왔다. 생크림이 듬뿍 들어간 빵과 소금빵, 식물원처럼 꾸며진 공간, 넓은 메인홀과 루프탑까지 있어 가족 나들이나 근교 카페 코스로 들르기 좋은 곳이었다.
Apex Seoul의 주행 감각을 OutRun식 grip 기준으로 다시 보고, 고정 화면 비율, WebGL 전환, 속도 표시 보정, shader speed cue, 자동 handling simulation으로 핸들링 후보를 반복 비교했습니다.
Apex Seoul의 approved 128px 차량 스프라이트를 런타임에 연결하고, 조향 3way, 고저차 접지감, 주행 telemetry, silhouette shadow pass로 실제 게임 화면에서 검증했습니다.
Apex Seoul 차량 스프라이트 품질을 올리기 위해 GT86, Kia Stinger, Genesis G70 3D 모델을 source로 가져와 실제 전장 기준으로 정렬하고, 후처리 자동화 방향을 다시 잡았습니다.
Apex Seoul의 Raven Coupe 차량을 3D pose sheet, GPT 이미지 변환, alpha cleanup, anchor metadata 후처리까지 이어지는 게임 자산 파이프라인으로 제작했습니다.